资料来源：金融行业

　　作者：纪念品朱南证券

　　AI绘画是AIGC的重要分支。交叉模式生成是该技术开发的关键节点。 AIGC基于人工智能技术，例如生成对抗网络GAN和大型培训模型。它可以通过现有数据找到，并通过适当的概括功能生成相关内容。可以将其视为PGC和UGC之后的内容输出。方法，AI图属于AIGC技术方案中的分支。目前，该技术的主要领先技术是NVIDIA，Google和其他外国工厂。跨文本和图像的多模式生成技术的实现已成为AI绘画的关键开发节点。

　　AI绘画作品赢得了一系列火线，扩散模型是当前的主流。 AI绘画作品“太空歌剧院”赢得了美国人类艺术比赛的第一名，成为最近AI绘画的融合。 “ Midjourney”软件产生的绘画并未失去艺术家的创造性结果。基于扩散模型的“迪斯科扩散”，“稳定扩散”，“ dall·e2”等各种AI绘图应用已成为主流产品。同时，诸如“ Woumbo Dream”之类的移动应用程序的启动已将AI绘画从高专业产品转变为流行的应用程序。

　　要发现商业化的潜力，并有望参与图像含量的10％-30％的生成内容。当前的AI绘画用户不愿意支付。 60％的用户从未在与AI绘画有关的方面付款。在低刺激C -End支付表格的情况下，B端将来可能会成为AI绘画软件的核心客户。但是，与此同时，AI绘画也面临版权问题。大多数原创作品的版权所有者都会介意AI提取自己的作品的某些元素。从市场规模的角度来看，未来五年AI将产生10％-30％的图片，并且可能有超过600亿的市场规模。

　　交叉 - 模块化或进一步，下一个代互联网是专注于AI绘画的关键点。将新硬件（例如VR设备）作为入口的下一代，需求或索引水平为2D至3D上升，这将成为重要的辅助设备。目前，GAN模型和NERF模型都能够实现向3D模型的单个2D图像的生成，并且3D图像（例如动态，场景以及光和阴影效应）所需的元素显着改善。在此基础上，文本将生成2D图像，并且预计将实现生成或3D模型。该技术不仅可以有效地应用于游戏和其他行业，而且对于下一代互联网的各种要素的构建具有关键意义。因此，AI绘画不是结果，而是AI过程中的一个重要难题，该过程有望在技术更新的祝福下实现更大的应用价值。

　　风险提醒：与AI绘画相关的技术不如预期，商业化扩展低于预期。

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