自2000年以来，全球人工智能投资已增加了6倍。根据统计数据，到2025年，全球AI市场预计将增加到600亿美元。到2030年，在人工智能下，全球GDP将增加15.7万亿美元。84％的公司认为人工智能可以带来竞争优势，因为它将提高公司生产率40％。那么，未来人工智能的阶段是什么？

　　1.基于规则的系统

　　这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作，在家还是在旅行中，它都被我们包围。从商业软件到智能应用程序，从飞机到电子设备，这些都遵循基于规则的系统。机器人过程自动化是常规系统的下一个阶段。在此系统中，机器可以在没有手动帮助的情况下执行完整的过程。

　　因为它是人工智能的基本水平和最常见的人工智能，所以它具有成本效益且易于发展。这就是为什么移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面，它需要一个全面的专业领域专业领域，并要求专业人员参与，因此这种系统生成规则很复杂，时间耗费和密集的资源。

　　2.情况意识和保留

　　一种类型的算法是基于某些特定领域的人工智能开发的。这些算法是使用专家的知识和经验培训的，然后更新以应对新的出现，这使它们成为同一行业中人类专家的替代品。例如，聊天机器人改变了公司视图的方式并提供客户服务。它不仅允许企业不需要雇用客户服务代表，还可以帮助企业实现客户支持的自动化和流程。此外，它可以帮助公司提高客户满意度，收集有用的客户数据并迅速响应客户查询。

　　3.特定领域的专业知识

　　特定领域的专业知识不仅旨在达到人类能力水平，而且希望超越人类的能力。与人类相比，它可以访问更多数据，因此可以做出更好的决策。我们已经看到了它在癌症诊断领域的应用。此AI的另一个流行示例是Google的Alpha Go。 2016年3月，Alpha Go击败了第18届世界GO比赛冠军Lee Sedol的四分之二，获得了四分之二的世界GO比赛冠军。这清楚地表明了智能机器的潜力及其在获得智力的智力时可以做什么。这是人工智能领域的重大突破。

　　4.推理机

　　具有意识形态和理论的算法为这些推理机提供了支持，这意味着他们可以理解不同的心理状态。他们有信念，知识和意图，可以用来创建自己的逻辑。结果，他们有能力与人类和其他机器互动。这种类型的算法目前处于开发阶段，但是我们可以期望在未来几年内将其用于商业应用。

　　5.自我意识系统

　　具有自我意识的AI系统将具有更多的观点，他们也可以理解情感反应并对其做出反应。就像具有自我意识的人一样，自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制，并且可以根据情况进行自我调节。

　　6.人工超级智能

　　对于AI专家来说，真正的挑战将是创建一个可以在每个部门赢得人AI驱动的系统。这样的系统将产生新的科学发现并设计新的经济和治理模型，就像一个自我意识的系统一样。如果AI研究人员成功地创建了这些想法，则可以用来解决世界上最大的问题，例如贫困，饥饿和气候变化。

　　7.奇怪和超越

　　在人工超级智能的这个阶段，人类可以彼此联系，这将为互联网的未来铺平道路。这意味着人类不仅可以共享传统的活动，例如思考，还可以观察到诸如梦想之类的先进活动，甚至可以与其他生物（例如植物和动物）进行交流。

　　免责声明：本文的版权属于原始作者。请指示来源。请勿将其转载到外部网络或将其用于商业目的。

　　报告/反馈